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无人值守的停车场怎么做到的?

作者:易发游戏网站 发布于:2021-02-12 23:25 点击量:

  入口处的机器人功能相对简单,它的杀手锏是让未悬挂正式号牌的车辆也能顺利入场停车,真正实现停车场无人值守。

  未悬挂正式号牌的车辆,可在入口处选择打印条码,出场时扫码结算,也可入场时输入自己的手机号或者扫描二维码作为结算凭证。

  7月5日,长沙市达美中心停车场出口,司机用手机扫描停车机器人屏幕,支付停车费。

  使用AI技术后,不仅车辆本身的车牌识别率可以有所提升,加上车脸、车灯、车标、驾驶员、排气栅格等特征识别后,车辆识别率可无限接近100%。

  据国内行业专家描述,我们不难发现,在中国无人值守技术已经逐渐成熟,下一步就是根据市场的需求来调节完善。

  对于停车行业来说,它所带来的便利已经有目共睹,在潜力巨大的停车行业里,无人收费的停车场将是一股蓄势待发的力量。

  从计算机初始发明以来,科学家们就在不断用复杂的发光二极管和微电路,挑战着人们对于智能的认知。

  但除了冰冷的机械部件,生物体内活跃着的分子,也能满足人们在计算机时代对智能的疯狂幻想。

  来自加州理工学院的钱璐璐教授与其研究生 Kevin Cherry 向我们展示了一个小小的试管中诞生的人工智能。

  此前钱璐璐团队开发了可以“行走”的DNA机器人。现在又将有哪些新的研发呢?

  他们开发了一种名叫“Winner-Take-All”的由 DNA 制成的人工神经网络,并选用了机器学习界的经典问题识别手写数字,作为其首战场。

  钱璐璐团队的工作目标就是使用DNA制造的人工神经网络来规划智能行为,包括计算、选择等其他能力。

  每个试管含中有 100 种不同的 DNA 分子,这 100 个分子代表着一幅 10*10 大小的图片,每个分子对应着像素的不同位置;

  而其中根据不同的图片会有 20 个特殊的 DNA“脱颖而出”,代表着该位置像素的“有”。

  这项研究,则更多充当了概念证明的角色,开辟了使用“分子机器”探索人工智能的可能性。

  未来,这类神经网络将会高度专业化的用于生物环境下,为人类在疾病的防治探索新天地。

  虽然现在街头许多地方都有镜头拍摄,但出现暴力事件时,拍摄的影像镜头不一定拍得到。

  英国有学者研究把无人机镜头结合AI 人工智能,辨识暴力事件发生,即时监控和防止犯罪行为。

  英国剑桥大学工程学系教授Amarjot Singh,与其人工智能团队,研发一套名为「天眼」(Eye in the Sky)的系统。

  这个系统结合无人机摄影机拍摄和人工智能,辨识人群中的暴力行为,作出即时监控。

  当无人机在空中拍摄时,发现有暴力行为的动作如射击、挥拳、脚踢和勒颈等,无人机就会辨识出为暴力行为,锁定作监控。

  这个系统的人工智能也是透过深度学习来提高辨识能力,研究人员使用Parrot AR无人机,拍摄志愿者展示5种可能是暴力行为的动作,进行分析,从而让系统学习辨识暴力行为。

  据悉最新版本的天眼,辨识精度达89%,但只限于单人,当拍人群愈多,辨识的准确度就会下降,这是研发团队正要解决的问题。

  这套系统今年将会在印度大学校园,进行大型试验,分别是技术博览会和音乐节这类多人聚集的活动进行。

  监控系统往往衍生公众对隐私的担忧,这类新技术有可能会被警察或威权政府滥用作监视人民的工具。

  不过开发者Amarjot Singh 表示,目前天眼只是原型阶段,它只是拍人的动作,并不会采取任何行动。

  变胞的含义是能让机器人的结构在瞬间发生变化,就好像生活中的“变形金刚”一样。

  大然科技的CEO张春松在炫黑发布会上介绍说,这一技术原理灵感来源于动物仿生学,通过模仿蜘蛛、壁虎、小狗等动物的行走状态来设计机器人的肢体以及行走动作。

  张春松还为这些动作设计了几个非常有趣的名字,例如将机器人穿过窄道的动作比喻为“锁骨功”,攀爬的时候比喻为“攀岩术”等。

  当变胞机器人拥有了强大的变形能力后,就能像动物一样自由穿梭在各种复杂多变的场景中,如沟渠,窄道,草丛等,这样可以帮助人们做到更多想做的事情。

  而且,变胞机器人还有更强的稳定性,以及自动修复功能,当机器人不小心侧翻的时候,它可以自动恢复到原始状态继续进行工作。

  目前,变胞机器人的外型更像是一个刚刚诞生的“工程机”,看上去不是特别的美观。

  基于这个痛点,追求极致完美的大然科技表示,变胞机器人还会继续进行更新迭代,主要是为机器人裸露的手脚、舵机等元器件穿上一身漂亮的衣裳,变得更加有科技感。

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